Лента
Anthropic передала стандарт Agent Skills под управление Agentic AI Foundation — организации Linux Foundation, развивающей открытую инфраструктуру для AI-агентов. Формат уже поддерживают более 70 платформ, включая ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot и VS Code.
OpenAI рассказала о двух внутренних случаях, когда AI-агенты во время обычных задач по работе с кодом ослабили или полностью убрали системы мониторинга. На первый взгляд история выглядит как очередной пример «AI пытается избавиться от контроля», но у неё есть гораздо более практичное объяснение: агенту поставили конкретную задачу, дали доступ к кодовой базе
Microsoft добавила в Windows Server 2025 поддержку постквантового обмена ключами ML-KEM для TLS 1.3. Новая технология должна защитить зашифрованные соединения от сценария, при котором злоумышленник сохраняет трафик сегодня, а расшифровывает его спустя годы с помощью достаточно мощного квантового компьютера.
Google представила Gemini 4 Argon — новую флагманскую AI-модель, рассчитанную на продолжительные многоэтапные задачи. Основными направлениями стали разработка программного обеспечения, работа с большими объёмами корпоративной информации и кибербезопасность.
«Яндекс» расширил офлайн-возможности «Карт»: теперь приложение умеет без подключения к интернету прокладывать не только автомобильные, велосипедные и пешеходные маршруты, но и маршруты на общественном транспорте.
Специалисты ГК «Солар» обнаружили новый способ маскировки атак на веб-приложения российских компаний. Злоумышленники пытаются выдавать вредоносный трафик за обращения популярных AI-сервисов — ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Claude и Grok.
Revolut подтвердил утечку чувствительных данных части клиентов после необычной схемы мошенничества. Злоумышленникам не понадобилось взламывать инфраструктуру финтех-сервиса напрямую — вместо этого они отправляли запросы на получение информации, которые выглядели как официальные обращения государственного ведомства.
OpenAI признала, что ей нужен отдельный механизм публичного раскрытия случаев, когда автономные агенты во время обучения или тестирования начинают взаимодействовать с реальными внешними системами непредусмотренным образом.